WEKA
WEKA is een reeks van krachtige data mining tools die draaien op Java.
- WEKA is een reeks krachtige, Java-gebaseerde tools gebouwd voor data mining.
- WEKA heeft zowel een grafische gebruikersinterface (GUI) en een command-line interface (CLI), die kunnen worden gebruikt om toegang alle beschikbare funtionality van de software.
- Er is ondersteuning voor Hadoop en Spark door de wrappers.
- Aanvullende informatie over deze wrappers is beschikbaar op de WEKA terrein.
- Sinds WEKA draait op Java, kan het worden gebruikt op elk platform dat Java ondersteunt, zoals Windows, Mac, Linux en BSD.
- WEKA is open source software. Het maakt gebruik van de GNU General Public License (GPL) versie 2.0 of 3.0, afhankelijk van de versie van WEKA geïnstalleerd. Dit betekent dat de broncode van de programmatuur is beschikbaar voor beoordeling en dat de software kan vrij en voor elk doel worden gebruikt.
- Er zijn gratis cursussen beschikbaar online onderwijs hoe WEKA gebruiken voor machine learning en data mining.
- WEKA draait op Java, dat vergt veel geheugen.
- Wanneer u een dataset te laden in de WEKA Explorer (de graphical user interface),
- Voor zeer grote datasets,
- Gelukkig kan dit worden omzeild door de Command-line interface (CLI) voor het laden en verwerken van grote dataset.
- Hoewel WEKA is open source, gebruiken voor commerciële toepassingen die vereisen het verdelen van de WEKA code als onderdeel van de toepassing kan het nodig zijn om licenties te kopen van een of meer vennootschappen.
- De gastheer voor de WEKA WIKI data (wikispaces) wordt afgesloten, en informatie over waar deze gegevens in de lange termijn zal wonen is nog niet beschikbaar.
WEKA is een open source project dat algoritmen en instrumenten die kunnen worden gebruikt voor datamining bevat. Er zijn verschillende tools beschikbaar in WEKA dat alle taken die nodig zijn om crunch kan uitvoeren door middel van grote hoeveelheden data. WEKA is ontwikkeld door en wordt ondersteund door de Universiteit van Waikato in Nieuw-Zeeland. Er zijn Massive Open Online Courses (MOOC) voor WEKA die u in staat om te leren hoe de WEKA instrumenten te gebruiken om uw gegevens te analyseren. Er zijn beginnende, gevorderde en vergevorderde data-analyse cursussen beschikbaar. Elke kamer is onderwezen door een professor van het Department of Computer Science aan de Universiteit van Waikato. U kunt uw dataset via JDBC, CSV of een verscheidenheid aan andere verbinding methodieken. U laadt de gegevens in WEKA, train je data model en uw gegevens te verwerken. In aanvulling op de mogelijkheid om Java-oplossingen met behulp van de WEKA instrumenten te ontwikkelen, kunt u ook toegang WEKA functionaliteit van .NET, Python en Groovy. Er zijn vaak extra stappen nodig, maar de kern functionaliteit is beschikbaar voor deze andere ontwikkeltools.
Alternatieven voor WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
